Интерполяция

Интерполяция - функция камеры, которая позволяет добавлять определенное количество пикселей при увеличении размера картинки, а также контролирует по какому принципу они вычитаются при уменьшении. Стоит помнить, что каждый раз, подвергаясь масштабированию или вращению (за исключением поворота или отражения), изображение немного ухудшается по качеству.

В основе этой операции лежит анализ уже существующих данных для того, чтобы предположить ожидаемое значение в неопределенной точке. Интерполяция оперирует двумя измерениями - яркостью и цветом, и стремится достичь оптимального подстановочного результата, базируясь на характеристиках окружающих пикселей.

Существуют два типа алгоритмов интерполяции: неадаптивные (основанные на использовании смежных пикселей), предназначенные для развертки и для масштабирования, и адаптивные (их работа ориентирован на минимизацию погрешностей и дефектов), состоящие из комплекса алгоритмов, часть которых не может быть использована для изменения перспективы или поворота.

Различают несколько методов интерполяции, различающиеся временем на обработку изображения и принципом действия. Метод ближайшего соседа учитывает только один пиксель, непосредственно граничащий с искомым, и просто увеличивает каждый из них. Билинейная интерполяция рассматривает квадрат пикселей 2х2, бикубическая - массив 4х4. При этом наиболее значимыми являются ближайшие к заданному пиксели. Кроме того, существуют алгоритмы сплайна и синуса - они предоставляют наилучшее качество при вращении, но требуют больше времени на реализацию.

Самые распространенные дефекты интерполяции: ступенчатость (пиксельные "квадраты" на стыке цветов), гало (появление более светлой линии между цветами) и размытие (потеря четкости элементов).